Mô tả khóa học:
Python hiện đang trở thành ngôn ngữ lập trình số một được sử dụng trong khoa học dữ liệu. Do tính đơn giản và dễ hiểu của nó, python đang dần có một chỗ đứng rất quan trọng trong ngành tài chính. Khóa học này sẽ kết hợp việc mã hóa python và các khái niệm thống kê nhằm áp dụng vào phân tích các dữ liệu tài chính, chẳng hạn như dữ liệu chứng khoán.
Bạn sẽ học được gì từ khóa học:
- Bạn sẽ học cách nhập, tiền xử lý và trực quan hóa các dữ liệu tài chính vào khung dữ liệu pandas
- Thao tác với dữ liệu tài chính sẵn có bằng cách tạo các biến mới sử dụng trình bày cột
- Vận dụng các khái niệm thống kê quan trọng (biến ngẫu nhiên, xác suất, phân phối, tổng thể và mẫu, khoảng tin cậy, hồi quy tuyến tính, …) vào bối cảnh tài chính
- Xây dựng mô hình giao dịch sử dụng các mô hình hồi quy tuyến tính
- Đánh giá hiệu suất của mô hình giao dịch bằng cách sử dụng các chỉ số đầu tư khác nhau
Nội dung khóa học:
- Trực quan hóa và tổng hợp các dữ liệu chứng khoán
- Biến ngẫu nhiên và phân phối
- Lấy mẫu dữ liệu và suy luận
- Mô hình hồi quy tuyến tính để phân tích tài chính
Yêu cầu:
- Khóa học sẽ đạt hiệu quả tối ưu nhất nếu bạn đã có các kiến thức cơ bản về xác suất
Thông tin khóa học:
- Người hướng dẫn: Xuhu Wan
- Được cung cấp bởi: Đại học Khoa học Công nghệ Hồng Kông – HKUST
- Hình thức: 100% online
- Ngôn ngữ: Tiếng Anh
- Thời lượng: Khoảng 13 tiếng để hoàn thành
- Học phí: Miễn phí – 49$ để nhận chứng nhận
- Nền tảng: Coursera
ĐĂNG KÝ: TẠI ĐÂY
📌LƯU Ý: Tại thời điểm chia sẻ, khóa học này miễn phí. Tuy nhiên, các nền tảng cung cấp khóa học có thể thay đổi thành trả phí bất cứ lúc nào mà không cần báo trước.
Course description:
Python is now becoming the number 1 programming language for data science. Due to python’s simplicity and high readability, it is gaining importance in the financial industry. The course combines both python coding and statistical concepts and applies to analyzing financial data, such as stock data
What you will learn from the course:
- Import, pre-process, save and visualize financial data into pandas Dataframe
- Manipulate the existing financial data by generating new variables using multiple columns
- Recall and apply the important statistical concepts (random variable, frequency, distribution, population and sample, confidence interval, linear regression, etc. ) into financial contexts
- Build a trading model using multiple linear regression model
- Evaluate the performance of the trading model using different investment indicators
Syllabus:
- Visualizing and munging stock data
- Random variables and distribution
- Sampling and inference
- Linear regression models for financial analysis
Requirements:
- You will get the most out of the course if you have basic knowledge in probability
Course information:
- Instructor: Xuhu Wan
- Offered by: The Hong Kong University of Science Technology – HKUST
- Format: 100% online
- Language: English
- Duration: Approximate 13 hours to complete
- Tuition fees: Free – 49$ for certificate
- Platform: Coursera
APPLY IN: HERE
📌Note: At the time of sharing, this course is free. However, the platforms that provide the course can change to pay at any time without notice. Thank you for your interest.
Bạn cần được cố vấn việc làm và tìm việc, hãy click vào đây
Ngoài ra, để luôn được cập nhật thông tin tuyển dụng mới nhất, hãy tham gia vào nhóm 𝗭𝗮𝗹𝗼 của 𝗖𝗮𝗻𝗧𝗵𝗼𝗪𝗼𝗿𝗸.𝘃𝗻 cho từng lĩnh vực: